2023年已經(jīng)成為人類AI人工智能的元年;縱觀國內(nèi)外無論是chatgpt還是阿里的通義千問;這種生成式的AI已經(jīng)與我們的生活息息相關!
在這個AI的新時代,銀行業(yè)也迫切需要擁抱AI技術;而這背后不乏大量的金融科技類人才的涌入。
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銀行的特殊性
銀行作為金融服務的核心機構,在經(jīng)濟發(fā)展和社會生活中發(fā)揮著重要作用。其特殊性主要表現(xiàn)在保密、安全和穩(wěn)定性等方面。
保密性:銀行需要采取嚴格的信息安全措施,確保客戶信息不被泄露或濫用。比如,系統(tǒng)里面客戶的交易記錄;個人敏感信息,如身份證、銀行卡號等。
安全性:銀行的安全性是客戶信任的重要因素;銀行需要采取各種安全措施,防止內(nèi)部員工和外部黑客的攻擊。
穩(wěn)定性:銀行的穩(wěn)定性是客戶信任的另一重要因素。銀行作為金融機構,需要保持自身的穩(wěn)定性,以確保客戶的資產(chǎn)安全和正常運營。
以上這些讓金融科技類人才的參與變得至關重要。他們相關的專業(yè)知識和技能對于銀行的保密、安全和穩(wěn)定性起到了關鍵性的作用。
科研投入巨大
銀行科研作為銀行業(yè)務發(fā)展的重要部分,不僅有助于銀行業(yè)的發(fā)展,還能推動金融科技創(chuàng)新,提高風險控制能力。
據(jù)統(tǒng)計,交通銀行的科技投入年均增速接近30%,金融科技人員數(shù)量也呈近70%的增長。
比如,通過對大數(shù)據(jù)、人工智能等前沿技術的的研究與應用,提高銀行業(yè)務效率,優(yōu)化客戶服務體驗。
具體來看,6家國有銀行中,按投入力度排名依次為工商銀行262.24億元、建設銀行232.9億元、農(nóng)業(yè)銀行232.11億元、中國銀行215.41億元、交通銀行116.31億元、郵儲銀行106.52億元。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為主流
傳統(tǒng)銀行業(yè)的業(yè)務模式和運營方式已經(jīng)無法滿足客戶的需求,因此多家銀行正在進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
除了我們所說的國有六大行之外,很多股份制銀行、農(nóng)商行等等都在積極布局數(shù)字化轉(zhuǎn)型。具體表現(xiàn)在:
移動金融服務的普及:銀行推出了手機銀行、微信銀行等移動金融服務,客戶可以隨時隨地完成賬戶查詢、轉(zhuǎn)賬匯款、理財投資等操作,大大提高了業(yè)務辦理的效率和便捷性。
近年的銀行校招相關的考試題型:
數(shù)據(jù)中心的建設:銀行建立了大規(guī)模的數(shù)據(jù)中心,采用云計算、大數(shù)據(jù)等技術手段,對客戶數(shù)據(jù)進行分析和挖掘,為客戶提供更加個性化的服務和產(chǎn)品。
比如,近幾年江南農(nóng)村商業(yè)銀行(江蘇農(nóng)商行)金壇數(shù)據(jù)中心的校園招聘。
……
東吳教育每年都有大量金融科技崗類的學員上岸!
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