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2023年江蘇農商行/銀行校招VIP全程班
2022屆中國民生銀行溫州分行春季校園招聘公告
  2022屆中國民生銀行溫州分行春季校園招聘公告
  2022屆春季校園招聘——管理培訓生
  截止日期:2022-03-31
  工作職責
  各級管理崗位的后備人才
  任職要求
  1.年齡27周歲(含)以下,博士生31周歲(含)以下;
  2.全日制大學本科及以上學歷,專業不限;
  3.英語能力要求大學英語六級成績425分以上或具備相應英語能力的資格證明;
  4.具有良好的學習和研究分析能力、溝通與協作能力,踏實認真,勇于面對挑戰;
  5.有相關行業實習經歷、社團活動組織經歷、擔任學生會干部或學習成績優異者優先,具有相關資格證書者優先。
  2022屆春季校園招聘——法律合規方向
  截止日期:2022-03-31
  工作職責
  1.跟蹤國家法律、法規、監管政策的變化;
  2.對產品和業務進行法律與合規審查。
  任職要求
  1.年齡27周歲(含)以下,博士生31周歲(含)以下;
  2.全日制大學本科及以上學歷,專業不限;
  3.英語能力要求大學英語四級成績425分以上或具備相應英語能力的資格證明;
  4.具有良好的學習和研究分析能力、溝通與協作能力,踏實認真,勇于面對挑戰;
  5.有相關行業實習經歷、社團活動組織經歷、擔任學生會干部或學習成績優異者優先,具有相關資格證書者優先。
  2022屆春季校園招聘——客群經營方向
  截止日期:2022-03-31
  工作職責
  1.公司/小微/零售等客群開發規劃、業務需求挖掘;
  2.制定差異化營銷策略及服務方案,并進行全流程管理;
  3.維護與拓展客戶網絡,拓展產品、服務范圍。
  任職要求
  1.年齡27周歲(含)以下,博士生31周歲(含)以下;
  2.全日制大學本科及以上學歷,專業不限;
  3.英語能力要求大學英語四級成績425分以上或具備相應英語能力的資格證明;
  4.具有良好的學習和研究分析能力、溝通與協作能力,踏實認真,勇于面對挑戰;
  5.有相關行業實習經歷、社團活動組織經歷、擔任學生會干部或學習成績優異者優先,具有相關資格證書者優先。
  2022屆春季校園招聘——運營支持方向
  截止日期:2022-03-31
  工作職責
  1.辦理廳堂個人和對公業務,提供柜臺咨詢服務;
  2.引導和分流廳堂客戶,承擔產品推介、客戶轉介等工作。
  任職要求
  1.年齡27周歲(含)以下,博士生31周歲(含)以下;
  2.全日制大學本科及以上學歷,專業不限;
  3.英語能力要求大學英語四級成績425分以上或具備相應英語能力的資格證明;
  4.具有良好的學習和研究分析能力、溝通與協作能力,踏實認真,勇于面對挑戰;
  5.有相關行業實習經歷、社團活動組織經歷、擔任學生會干部或學習成績優異者優先,具有相關資格證書者優先。
  2022屆春季校園招聘——財富管理方向
  截止日期:2022-03-31
  工作職責
  1.依照標準化銷售服務流程,完成貴賓客戶的日常維護和銷售服務;
  2.通過每日電訪與會面、銷售檢視會議、邀請客戶參加營銷活動并進行后續跟蹤等工作,提升所維護客戶在我行AUM:結合客戶需求和產品特征,有針對性地向貴賓客戶、潛力貴賓客戶開展投資咨詢服務并進行銷售,向客戶提供或推薦產品組合,提高客戶持有產品數量,完成銷售指標,提高客戶綜合貢獻;
  3.通過資產配置,實現中間業務收入和金融資產提升。
  任職要求
  1.年齡27周歲(含)以下,博士生31周歲(含)以下;
  2.全日制大學本科及以上學歷,專業不限;
  3.英語能力要求大學英語四級成績425分以上或具備相應英語能力的資格證明;
  4.具有良好的學習和研究分析能力、溝通與協作能力,踏實認真,勇于面對挑戰;
  5.有相關行業實習經歷、社團活動組織經歷、擔任學生會干部或學習成績優異者優先,具有相關資格證書者優先。
  2022屆春季校園招聘——金融科技方向
  截止日期:2022-03-31
  工作職責
  1.負責與業務相關的技術研發工作,負責分行基礎設施的可用性和穩定性保障;
  2.基于客戶需求,對技術框架、金融相關產品等的體驗、性能等方面提出相應優化方案并持續跟進;
  3.參與數據治理工作,提升數據易用性及數據質量;
  4.與業務團隊深度合作,應用技術\數據開發,數據分析、挖掘等技術,為業務提供相應的解決方案,發揮技術及數據的價值;
  5.學習數據挖掘、數據可視化、人工智能、機器學習等新興數據技術或者應用工具,深度參與業務場景下與數據相關的討論與設計,提升大數據服務能力驅動業務持續發展。
  任職要求
  1.掌握扎實的計算機基礎知識,熱愛計算機科學與技術,熟練掌握至少一種主流編程語言;
  2.有優秀的邏輯分析能力,能夠對業務邏輯進行合理的抽象和拆分;
  3.對數據開發、分析、挖掘,人工智能、機器學習、自然語言處理、數據倉庫等領域有濃厚的興趣和一定研究;
  4.具備高度責任心和團隊合作意識,執行力強,具備較強的學習及協調溝通能力,善于提出創新性思路和方法。
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